Research
Research Area
종양간호연구실은 암환자와 가족이 마주하는 삶의 궤적을 이해하고 여기에서 얻은 레슨런을 다시 임상 현장으로 되돌리는 연구를 지향합니다.

1. 암환자 증상 관리
암환자와 가족이 진단부터 치료, 생존, 삶의 마무리에 이르기까지 겪는 신체적·심리사회적 경험을 탐구합니다. 증상관리, 삶의 질, 의사결정 지원, 가족 돌봄자의 부담 등 임상 현장에서 실제로 마주하는 문제들을 근거 기반으로 접근할 수 있도록 노력하고 있습니다.
관련 연구
- - Navigating shared decision-making after the Life-Sustaining Treatment Decision Act: a qualitative study of in-depth interviews with terminal cancer patients, families, and healthcare professionals (Supportive Care in Cancer, 2024)
- - Development of a nurse navigation program for cancer pain (Asia-Pacific Journal of Oncology Nursing, 2024)
- - Body acceptance in women with breast cancer: A concept analysis using a hybrid model (European Journal of Oncology Nursing, 2023)

2. 간호 교육 콘텐츠 개발
간호대학생과 임상 간호사가 안전한 환경에서 반복적으로 술기와 역량을 익힐 수 있도록 시뮬레이션, 모바일·디지털 기반 학습 콘텐츠를 개발하고 그 효과를 검증합니다. 교육 현장에서 실제로 마주하는 문제들을 근거 기반으로 접근할 수 있도록 노력하고 있습니다.
관련 연구
- - Development and preliminary evaluation of a procedural performance-oriented back-table setting simulation program for nursing students (The Journal of Korean Academic Society of Nursing Education, 2026)
- - Development and application of a storytelling-based burn care education program for nursing students (Nurse Education Today, 2025)
- - Development and application of a mobile-based multimedia nursing competency evaluation system for nursing students: A mixed-method randomized controlled study (Nurse Education in Practice, 2022)

3. 환자 질병 경험 연구
암 뿐만 아니라 다양한 질병을 진단받은 환자와 가족이 경험하는 신체적, 심리사회적 변화를 탐구합니다. 이를 통해 질병이 개인과 가족의 삶에 미치는 영향을 이해하여 인간 중심 돌봄의 철학을 도출하고자 합니다.
관련 연구
- - A qualitative meta-synthesis of the essence of patient experiences of dialysis (Journal of Korean Academy of Nursing, 2025)
- - Resilience and Overcoming Experiences of Coronavirus Disease 2019 Patients Hospitalized in a Single-Room Isolation Ward: A Mixed-Methods Study (Asian Nursing Research, 2024)
- - Illness Experience of Patients with Short Bowel Syndrome (Journal of Korean Association for Qualitative Research, 2019)

4. 데이터와 AI
임상 데이터와 인공지능 기술을 활용하여 환자의 상태 변화를 예측하고 이를 반영한 케어 모델을 개발하는 연구를 진행합니다. 간호사만이 지닌 임상적 감각을 데이터로 구조화하고 임상 현장에서 활용 가능한 도구로 발전시키는 것을 목표로 합니다.
관련 연구
- - Multiturn Large Language Model–Based Conversational Agents for Patients With Cancer and Caregivers: Scoping Review (JMIR Cancer, 2026)
- - Analysis of Telephone Counseling of Patients in Chemotherapy Using Text Mining Technique (Asian Oncology Nursing, 2022)
- - Development and application of a mobile-based multimedia nursing competency evaluation system for nursing students: A mixed-method randomized controlled study (Nurse Education in Practice, 2022)

